Conoce el método EOQ para la gestión del inventario
La falta de una planificación precisa en las empresas puede conducir a situaciones en las que la producción no coincide con la demanda, generando excesos o faltantes. En este sentido, el método EOQ (Cantidad Económica de Pedido) se convierte en una herramienta fundamental para optimizar el equilibrio entre la oferta y la demanda, siendo vital en el manejo de inventarios.
En Nasa Pack, reconocemos la importancia de este método y cómo su implementación se ve facilitada por el uso de tarimas y embalajes especializados. Por ello, a continuación te hablamos más sobre este método, para que puedas implementarlo.
¿Qué es EOQ?
El método EOQ es una estrategia de gestión de inventario diseñada para minimizar los costos totales asociados con el almacenamiento y el pedido de existencias. Este enfoque busca determinar la cantidad óptima de unidades a solicitar en cada pedido, equilibrando los costos de almacenamiento con los costos de realizar pedidos frecuentes.
Básicos del método EOQ
Explorando los fundamentos del método EOQ, descubrimos su enfoque en las siguientes variables.
- Demanda constante. La cantidad requerida de productos debe mantenerse constante y predecible.
- Costos unitarios fijos. El costo de cada producto debe ser invariable a lo largo del año, sin cambios estacionales.
- Conocimiento de almacenamiento. Los costos asociados al almacenamiento deben ser conocidos y depender directamente del nivel de existencias.
- Tiempos de abastecimiento constantes. Se asume que los tiempos que toma proveer los productos y cargarlos siguen siendo constantes.
- Disponibilidad constante. No hay restricciones para solicitar cualquier cantidad de productos al proveedor en cualquier momento, sin riesgo de quedarse sin stock.
¿Cómo calcular la EOQ?
La fórmula clave del método EOQ es fundamental para su implementación efectiva. EOQ (Q) se calcula mediante la siguiente fórmula:
Q= La raíz cuadrada del resultado de la operación (2 x Costo de cada pedido x Demanda de producto o materia prima anual)
El resultado anterior debe dividirse entre Coste de almacenamiento de cada unidad. Con esto, será posible obtener el resultado deseado.
Calcular la EOQ implica tener datos precisos sobre la demanda anual, el costo de realizar pedidos y el costo de almacenamiento. La fórmula proporciona una cifra que representa la cantidad óptima de unidades a ordenar, minimizando los gastos globales asociados con la gestión de inventarios.
¿Cuáles son las ventajas del método EOQ?
La implementación exitosa del método EOQ permite a las empresas aumentar el rendimiento de su producción, entre otros beneficios. Descubre las ventajas clave del método EOQ para una gestión de inventario optimizada:
- Minimiza costos de almacenamiento.
- Optimiza costos de pedido.
- Reduce el riesgo de obsolescencia.
- Mejora rotación de inventarios.
- Eficiente planificación de producción.
Tipos de modelos EOQ
Descubre la versatilidad de los modelos EOQ para optimizar tu gestión de inventarios. Adaptados a diversas necesidades, la elección del modelo adecuado se basa en factores como la variabilidad de la demanda y la disponibilidad de productos.
- EOQ con demanda constante. Puede mejorar los pedidos al mantener inventarios con demanda predecible.
- Modelo con descuentos por volumen. Equilibra costos considerando descuentos en grandes cantidades.
- Con plazos de entrega variables. Ajusta pedidos según cambios en tiempos de entrega.
- EOQ con productos sustituibles. Adapta la cantidad de pedido para productos intercambiables.
- Modelos para artículos perecederos. Gestiona inventarios considerando la caducidad de productos.
En la gestión de inventarios, cada detalle cuenta. En Nasa Pack, entendemos que la implementación del método EOQ se ve potenciada por el uso estratégico de tarimas de madera y embalajes especializados.
La sinergia entre un eficiente método de gestión de inventarios y soluciones logísticas especializadas como las nuestras, proporciona a nuestros clientes un conjunto completo de herramientas para optimizar sus operaciones.
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